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# Máxima Formación - Escuela de formación en Datascience: Especialistas en formación en estadística aplicada a datascience y machine learning. Más de 15 años impartiendo formación de alta calidad a científicos, investigadores y altos directivos. Entidades como el CSIC confían en nosotros cada año para formar a nuevos investigadores.

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## Entradas
- [Prompts para escribir papers: cómo usar la IA sin perder el rigor científico](https://maxymia.com/prompts-para-escribir-papers-con-ia/): Vamos a ser sinceros: escribir un paper no es solo “sentarse a redactar”. Es estructurar ideas, revisar una y otra vez, cuidar el lenguaje, adaptar el tono… y todo eso mientras intentas mantener el rigor científico.
- [Cómo automatizar revisiones bibliográficas (y no morir entre papers)](https://maxymia.com/como-automatizar-revisiones-bibliograficas/): Si has hecho alguna vez una revisión bibliográfica, sabes perfectamente de lo que hablamos: horas buscando artículos, leyendo abstracts, organizando referencias, descartando papers… y vuelta a empezar.
- [Prompts para Gemini: diferencias frente a ChatGPT](https://maxymia.com/prompts-para-gemini-diferencias-frente-a-chatgpt/): Gemini y ChatGPT suelen ponerse en el mismo saco: “modelos de IA conversacional”. Y sí, comparten muchas capacidades, pero no interpretan los prompts exactamente igual. Por eso, un mismo prompt puede darte un resultado brillante en ChatGPT y uno mediocre —o simplemente distinto— en Gemini (no decimos que ninguna sea mejor que la otra).
- [Prompts para ChatGPT: qué entiende mejor y qué evitar](https://maxymia.com/prompts-para-chatgpt-que-funciona-y-que-no/): ChatGPT se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas para escribir, investigar, resumir o generar ideas. Pero si alguna vez has pensado “esto no es lo que le pedí”, el problema no suele estar en la IA, sino en el prompt.
- [Cómo cambiar un prompt según la IA que uses](https://maxymia.com/como-cambiar-un-prompt-segun-la-ia-que-uses/): Cambiar un prompt según la IA no es intuición pura. Es una habilidad que se aprende: observamos, ajustamos y afinamos. Puedes aprender a adaptar tus preguntas con este curso de prompt engineering.
- [¿Qué es el prompt engineering y por qué es clave?](https://maxymia.com/que-es-el-prompt-engineering/): Aquí es donde entra en juego el prompt engineering, una habilidad que se está convirtiendo en imprescindible para quienes quieren sacar partido real a la inteligencia artificial.
- [Estructura en un prompt: Cómo organizar tus preguntas a la IA](https://maxymia.com/estructura-para-un-buen-prompt/): La buena noticia es que no es cuestión de suerte, sino de estructura. Un prompt bien diseñado funciona como un buen protocolo experimental: ordenado, claro y con un objetivo definido.
- [Errores al escribir prompts en IA](https://maxymia.com/errores-al-escribir-prompts-y-como-evitarlos/): Escribir prompts es como dar instrucciones en el laboratorio: si no son claras, el resultado será… impredecible. Vamos a ver los errores más comunes y, lo más importante, cómo corregirlos.
- [¿Qué es un prompt? La clave para comunicarte con la IA](https://maxymia.com/que-es-un-prompt-clave-para-comunicarte-con-la-ia/): Si has empezado a usar inteligencia artificial y alguna vez has pensado “vale… esto no es lo que yo quería”, tranquilo: no es que la IA falle, es que aún no habláis el mismo idioma Y aquí es donde entra en juego una palabra clave: prompt.
- [Guía de prompt engineering: cómo crear prompts efectivos](https://maxymia.com/guia-prompt-engineering/): Spoiler: casi siempre es lo segundo. Aquí entra en juego el concepto clave de este artículo: el prompt.
- [Herramientas IA gratuitas para investigadores](https://maxymia.com/herramientas-ia-gratuitas-para-investigadores/): Si estás empezando en el mundo de la IA aplicada a la investigación, probablemente te haya pasado esto: te recomiendan herramientas, modelos, plataformas… y acabas con 34 pestañas abiertas, cada una más confusa que la anterior.
- [Comparativa: ChatGPT vs Scite vs Elicit en ciencia](https://maxymia.com/comparativa-chatgpt-vs-scite-vs-elicit-en-ciencia/): No es ChatGPT vs Scite vs Elicit. Es ChatGPT y Scite y Elicit.
- [¿Puede la IA ayudarte a hacer trabajos de investigación?](https://maxymia.com/puede-la-ia-ayudarte-a-hacer-trabajos-de-investigacion/): Aquí muchos ya se han planteado la gran pregunta ¿puede la IA ayudarme a hacer trabajos de investigación? ¿es fiable? ¿qué puede y qué no puede hacer?
- [Las herramientas IA para científicos: guía práctica para investigadores](https://maxymia.com/herramientas-ia/): ¿Te pasa que cada vez hay más datos, más papers… y menos tiempo para procesarlos? No eres el único. La ciencia actual avanza a un ritmo que ya no se puede seguir solo con horas de laboratorio o lectura. Y ahí es donde entran las herramientas de inteligencia artificial: no para sustituir al investigador, sino para hacerlo más rápido, más preciso y (por qué no decirlo) un poco más feliz.
- [IA en la redacción científica: ¿puede ayudarte?](https://maxymia.com/ia-en-la-redaccion-cientifica/): Sí, sabemos que escribir artículos es una parte clave de la investigación científica, pero hay muchas partes de esa redacción que podrían hacerse de forma mucho más sencilla. ¿Cuántas revisiones de tu artículo haces antes de dejarlo listo? Quizás solo buscando posibles erratas. Aquí entra la IA como tu gran aliado. 
- [Ética del uso de la IA en la investigación académica](https://maxymia.com/etica-del-uso-de-la-ia/): Sabemos que la IA ha llegado para quedarse, así que lo mejor es aprovechar todo lo que puede ofrecernos, pero ¡ojo! Démosle el uso adecuado. 
- [Herramientas de IA que todo investigador debería conocer](https://maxymia.com/herramientas-ia-para-investigadores/): Los datos que los investigadores y científicos pueden llegar a manejar a lo largo del día abrumarían a cualquiera. A menudo, se llevan un valioso tiempo que podrías estar dedicando a otras tareas más “útiles” por así decirlo. 
- [IA para investigadores: cómo potenciar tu trabajo con inteligencia artificial](https://maxymia.com/ia-para-investigadores-guia-practica/): La investigación científica moderna genera volúmenes enormes de datos y requiere análisis cada vez más complejos. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) se convierte en un aliado imprescindible.
- [¿Cómo automatizar tareas con IA? Guía para investigadores](https://maxymia.com/como-automatizar-tareas-cientificas-con-ia/): Automatizar tareas con IA también puede ser peligroso si cometemos algunos errores. Presta atención a estos posibles riesgos: 
- [Juntos, no uno frente al otro: ¿Cómo trabajar en paralelo con la IA para avanzar conjuntamente?](https://maxymia.com/juntos-no-uno-frente-al-otro-como-trabajar-en-paralelo-con-la-ia-para-avanzar-conjuntamente/): En un momento en que la inteligencia artificial (IA) acapara titulares por prometer sustituir trabajos humanos, conviene cambiar el foco. Más allá de la fantasía de “robots que vienen por nuestros empleos”, estamos frente a un reto mucho más interesante: ¿cómo podemos realmente trabajar con la IA (y no contra ella) para multiplicar lo que hacemos? Como bioestadístico que ha virado hacia la especialidad en IA aplicada a la ciencia, automatización y flujos para investigadores, te ofrezco una mirada honesta, práctica y estratégica, pensada para científicos, sanitarios, ingenieros, informáticos… y en realidad para cualquiera que quiera aprovechar esta era (y no quedarse atrás).
- [Cómo usar la IA para buscar artículos científicos](https://maxymia.com/como-usar-la-ia-para-buscar-articulos-cientificos/): La cantidad de información científica actual, aunque necesaria, resulta abrumadora cuando los investigadores empiezan a buscar papers. La sobrecarga puede ser muy real. Hay tantos artículos, revistas y datos que resulta agotador solo buscar la información de partida. 
- [¿Cómo usar la IA para redactar artículos científicos?](https://maxymia.com/como-usar-la-ia-para-redactar-articulos-cientificos/): Usar IA para redactar es tentador, pero debemos poner límites.
- [La IA para resumir artículos científicos: cómo ahorrar tiempo sin perder rigor](https://maxymia.com/como-usar-la-ia-para-resumir-articulos-cientificos/): Seamos sinceros: leer artículos científicos es parte del trabajo… pero también una de las tareas más agotadoras del día a día investigador.
- [Cómo se usa la IA para investigaciones científicas](https://maxymia.com/ia-para-investigaciones-cientificas/): Hasta hace pocos años, el trabajo científico dependía en gran medida de la paciencia y la repetición: recopilar datos, analizarlos, comprobar hipótesis y, con suerte, encontrar algo interesante. La IA para investigaciones no elimina ese proceso, pero sí lo acelera y lo potencia.
- [IA en medicina: Casos reales de aplicación](https://maxymia.com/ia-en-medicina-casos-reales-de-aplicacion/): Estos casos dejan claro que la IA en medicina ya está presente y es un claro aliado para sanitarios y científicos.
- [10 formas en que la IA revoluciona la ciencia](https://maxymia.com/10-formas-en-que-la-ia-revoluciona-la-ciencia/): Hoy, los científicos de todo el mundo utilizan algoritmos inteligentes para descifrar el ADN, analizar galaxias lejanas o incluso predecir pandemias. Suena futurista, ¿verdad? Pues ya está pasando, aquí y ahora. ¡Descubre como la IA revoluciona la ciencia!
- [Principales usos de la inteligencia artificial en la ciencia](https://maxymia.com/usos-de-la-ia-en-la-ciencia/): ¿Aún pensabas que la inteligencia artificial (IA) es algo del futuro? Pues ya está aquí, y de los distintos usos de la IA se benefician todas las disciplinas. La IA se ha convertido en una herramienta indispensable en los laboratorios y centros de investigación de todo el mundo gracias a su capacidad para analizar millones de datos en segundos.

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