Si has empezado a usar inteligencia artificial y alguna vez has pensado “vale… esto no es lo que yo quería”, tranquilo: no es que la IA falle, es que aún no habláis el mismo idioma Y aquí es donde entra en juego una palabra clave: prompt.
Porque sí, usar IA no va solo de copiar y pegar preguntas al azar. Va de saber preguntar. Igual que en ciencia.
¿Qué es un prompt?
A prompt es, básicamente, la instrucción que le das a una inteligencia artificial para que genere una respuesta. Es lo que escribes antes de que la IA empiece a trabajar: una pregunta, una orden, un contexto, un objetivo… o todo a la vez.
Dicho de forma sencilla: el prompt es la forma en la que te comunicas con la IA.
Y aquí viene lo importante: la calidad de la respuesta depende directamente de la calidad del prompt.
- Si preguntas algo vago, obtendrás algo vago.
- Si das contexto, objetivos claros y límites, la IA responde mucho mejor.
Es como pedirle ayuda a un compañero de laboratorio:
– “Oye, ayúdame con esto”
Vs
– “Oye, ¿puedes revisar este apartado del método y decirme si es claro y reproducible?”
¿Ves la diferencia? Pues con la IA pasa exactamente lo mismo.
Cómo funciona un prompt
La IA no “entiende” como una persona, pero detecta patrones en el lenguaje y responde en función de lo que le pides. Por eso, cuando escribes un prompt, estás definiendo:
- Qué quieres que haga (resumir, explicar, redactar, comparar…)
- Sobre qué tema
- Con qué nivel de profundidad
- En qué formato
- Para quién (estudiantes, expertos, divulgación, etc.)
Un buen prompt suele incluir varios de estos elementos. Por ejemplo:
“Resume este artículo científico destacando hipótesis, metodología y resultados principales, usando un tono claro y conciso, pensado para investigadores.”
¿Resultado? Mucho más útil que un simple “resúmelo”.
Además, los prompts no son algo rígido. Se ajustan, se mejoran, se afinan. Igual que un experimento: pruebas, observas resultados y corriges.
Ejemplos de prompts básicos y su resultado
Vamos a lo práctico, que es donde esto cobra sentido.
Prompt básico
“Explícame qué es la fotosíntesis.”
Result:
Una explicación general, correcta, pero bastante básica.
Prompt mejorado
“Explícame la fotosíntesis de forma clara, usando un lenguaje sencillo, pero sin perder rigor científico.”
Result:
Una explicación más cuidada, precisa y adaptada.
Prompt para investigación
“Resume este paper destacando objetivo del estudio, metodología, resultados principales y limitaciones.”
Result:
Un resumen estructurado que te ahorra tiempo sin perder información clave.
Prompt para redacción científica
“Reescribe este párrafo de la introducción para que sea más claro y fluido, manteniendo un tono académico.”
Result:
Un texto más limpio, coherente y listo para revisión final.
Prompt con rol
“Actúa como un revisor de una revista científica y señala posibles debilidades metodológicas en este apartado.”
Result:
Comentarios críticos que te ayudan a mejorar el manuscrito antes de enviarlo.
Usar prompts eficaces es una habilidad. No es magia, ni intuición, ni “tener mano con la IA”. Es práctica y método.
Si quieres profundizar en cómo estructurar prompts, adaptarlos a tareas científicas y sacarles verdadero partido (más allá del típico “hazme un resumen”), existen recursos específicos como el curso El arte de preguntar, donde se enseña prompt engineering aplicado a contextos reales, incluida la investigación.
No para depender de la IA, sino para usar la IA con criterio.
Biotechnologist and biostatistician specializing in data analysis and artificial intelligence applied to research. Founder of Maxymia, combines science and technology to develop solutions and training in automation for the scientific field.
