Automatiza tu rutina con Inteligencia Artificial. El curso “IA para Científicos” es una formación intensiva y práctica, diseñada específicamente para profesionales de cualquier sector científico (sin necesidad de conocimientos de programación). Su objetivo es enseñar cómo implementar un ecosistema de herramientas de Inteligencia Artificial para automatizar tareas, agilizar las búsquedas bibliográficas, potenciar la comunicación científica y, en definitiva, optimizar cada faceta del flujo de trabajo diario.

IA para Científicos: Automatiza tu Rutina
El precio original era: 150,00 €.97,00 €El precio actual es: 97,00 €.
El curso IA para científicos es intensivo. Con 6 módulos (40 horas) aprenderás a implementar un ecosistema de herramientas de Inteligencia Artificial para automatizar tu rutina científica, agilizar tus búsquedas bibliográficas, potenciar la comunicación de tus resultados y optimizar tu flujo de trabajo diario.
Al finalizar serás capaz de:
- Automatizar tareas de vigilancia científica, gestión de correo y análisis de datos.
- Realizar búsquedas bibliográficas profundas y revisiones sistemáticas en una fracción del tiempo habitual.
- Diseñar y validar métodos experimentales con apoyo de IA basada en bibliografía seleccionada.
- Generar contenido científico de alta calidad, desde presentaciones y gráficos hasta borradores de artículos.
- Crear aplicaciones web sencillas y herramientas internas sin escribir una sola línea de código.
- Integrar de forma sinérgica modelos de lenguaje, plataformas de automatización, buscadores académicos y bases de conocimiento para construir flujos de trabajo personalizados que liberen tiempo para la Ciencia.
Prueba el curso antes de comprar
Índice completo del curso:
- Despierta tu mentalidad innovadora
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- ¿Por qué la IA es relevante para los científicos?
- Demuestra lo que has aprendido (Prueba)
- Cuando lo ficticio se convirtió en realidad
- Casos reales de uso en ciencia
- Mitos comunes sobre la IA
- Un compañero en el día a día
- Mentalidad integrativa: pensar en IA como herramienta personal
- Actividad sugerida
- Aplica lo aprendido hasta ahora (Prueba)
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Despierta tu mentalidad innovadora
- Decodifica la Inteligencia Artificial
- Fundamentos de la IA para científicos
- ¿Qué significa “aprender” para una IA?
- Tipos de aprendizaje en IA
- ¿Qué necesita una IA para funcionar?
- ¿Qué es un modelo de IA?
- ¿Cuál es el rol de los datos en todo esto?
- Ética y confiabilidad en la IA científica
- ¿Cómo evoluciona un sistema de IA con el tiempo?
- Actividad práctica sugerida
- ¿Has comprendido cómo aprende la IA? (Cuestionario)
- Modelos, Datos, Ética y Evolución de la IA Científica (Cuestionario)
- Herramientas y plataformas para integrar IA en proyectos
- Clasificación de herramientas según nivel de uso
- Plataformas recomendadas para empezar a practicar
- Fundamentos de la IA para científicos
- Decodifica la Inteligencia Artificial
- Conversa con la IA
- Construye PROMPTS eficientes
- Conversa con la IA
- Automatiza tu rutina
- Automatización de tareas repetitivas con IA
- Alertas inteligentes de artículos
- Generación automatizada de métodos experimentales
- Respuestas automatizadas a correos electrónicos con tu estilo
- Investiga de forma más eficiente
- Análisis bibliográfico avanzado con ResearchRabbit
- Investiga con Elicit
- Potencia tu investigación con Perplexity
- Trabaja con inteligencia: Haz más y mejor
- Crea apps en segundos
- Automatiza tus presentaciones con GAMMA
- Automatización de tareas repetitivas con IA
- Automatiza tu rutina
- Potencia tu comunicación científica
- Potencial gráfico en ciencia
- Organiza un congreso con IA
- Crea una marca personal
- Aplicaciones de Nano Banana en ciencia
- Potencial gráfico en ciencia
- Potencia tu comunicación científica
- Potencia tus capacidades científicas
- Mejora tus experimentos
- Mejora un diseño experimental existente
- Evaluación automatizada de resultados
- Análisis crítico con IA
- Auditoría científica con IA
- Reproducibilidad y trazabilidad con IA
- Mejora tus experimentos
- Potencia tus capacidades científicas
- Tu ecosistema de IA personalizada
- Proyecto final: Desarrollo de un sistema de IA personalizado para un experimento científico
- Recapitulación y despedida
Este curso está diseñado para cualquier profesional del ámbito científico y técnico, incluyendo:
- Investigadores (postdoctorales, principales, etc.).
- Estudiantes de doctorado y máster.
- Ingenieros, matemáticos y cualquier persona del ámbito de la tecnología.
- Técnicos de laboratorio y personal de apoyo a la investigación.
- Analistas de datos y personal de I+D en empresas.
- Gestores de proyectos científicos y personal de medical affairs.
¿Puedo ver algo del curso antes de comprar?
Sí, puedes acceder a 2 lecciones en modo preview:
¿Qué es la inteligencia artificial científica?
La inteligencia artificial científica es el uso de herramientas y técnicas modelos de lenguaje (LLMs) aplicadas a todo el ámbito científico. Permite la automatización de tareas, el análisis de datos, la optimización de procesos científicos… De este modo, profesionales y equipos pueden centrarse en el razonamiento, la innovación y la creación de soluciones sin necesidad de ser expertos/as en programación.
¿Cómo puede la IA mejorar la investigación científica?
La IA mejora la investigación científica gracias a la automatización de tareas repetitivas como búsqueda bibliográfica y revisión de artículos, logrando un análisis de grandes volúmenes de datos con mayor rapidez y precisión y generando insights que pueden pasar desapercibidos para un análisis humano. Como resultado el investigador tiene más tiempo para centrarse en las cuestiones estratégicas y creativas del avance científico.
¿Cuáles son las herramientas de inteligencia artificial que más se utilizan en los ámbitos científico y técnico?
En la actualidad, las herramientas que más se utilizan son las siguientes: Zapier y Make para automatizar tareas; Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity y Claude para realizar análisis de contenidos y generación de contenidos; NotebookLM y Notion AI para organizar contenidos; ResearchRabbit para realizar exploraciones de bibliografía inteligente; Canva y Gamma para generar presentaciones y otros contenidos etc. Y todo ello sin requerir conocimientos técnicos. Así, la integración de la IA en el flujo de trabajo científico es algo sencillo.
¿Qué ventajas tiene incluir la inteligencia artificial en mi proyecto de investigación?
La inclusión de la IA permite marcar la diferencia ante los demás, mejora la calidad y velocidad del análisis, permite automatizar tareas que son costosas en tiempo, permite enriquecer las presentaciones y artículos de forma rápida y ligera y permite posicionarse como referencia en el uso moderno y original de tecnología en el ámbito científico.
¿Es capaz la IA de hacer descubrimientos científicos por sí sola?
La inteligencia artificial es una potente herramienta que ayuda a la hora de reconocer patrones y a generar hipótesis; no la sustituye pero tampoco la reemplaza. Los descubrimientos científicos requieren la crítica y la validación humanas, campos en los que el científico continúa siendo fundamental.
¿Qué va a suceder con respecto a la relación entre la inteligencia artificial y la ciencia en el futuro?
La inteligencia artificial contribuirá a la ciencia, hará los procesos más eficientes, el análisis más profundo, y los descubrimientos más rápidos. También, abrirá nuevas líneas de investigación, y ofrecerá la oportunidad de que los científicos introduzcan nuevas tecnologías en su trabajo cotidiano, incrementando sus capacidades y el avance del conocimiento global.
¿Cuánto tiempo necesito invertir?
La parte teórica se puede hacer según tus tiempos, es libre y abierto para que lo veas a tu ritmo. Luego, la implementación lo que quieras dedicarle, más tiempo dedicado, más rápido ves resultados.
¿Las herramientas son caras?
No. Enseñamos herramientas gratuitas o con versiones gratuitas suficientes.
¿Hay soporte durante el curso?
Sí, hay soporte 24/7 dentro del campus vía email y teléfono.
¿Funciona para mi disciplina específica?
Sí. Las técnicas son aplicables a cualquier campo científico: biología, física, medicina, ciencias sociales, ingeniería, etc.


