Crea apps en segundos

1. Introducción

En esta lección vamos a aprender cómo crear, modificar y compartir una aplicación con Google AI Studio, diseñada específicamente para ayudar a los científicos a analizar y comunicar sus investigaciones de forma clara, estructurada y adaptada a diferentes públicos.

Lo más interesante de este proceso es que no se requiere programar: todo se consigue a partir de prompts bien diseñados que guían a la inteligencia artificial para generar exactamente la aplicación que necesitamos.

En el vídeo del que dispones a continuación se incluye todo el proceso de creación, uso y modificación de la app hasta llegar a un resultado funcional y tremendamente práctico. A lo largo de la sección escrita encontrarás un resumen de lo que se ha realizado y, más importante, los prompts que se han utilizado. A partir de ellos, podrás inspirarte para crear apps desde tus propias ideas.

2. Creación de la aplicación inicial

2.1. Acceso y creación

1. Entramos en Google AI Studio.
2. Desde la sección Build, podemos pasarle el prompt para crear una nueva app.
3. Se nos abrirá un entorno donde podemos diseñar la aplicación introduciendo el prompt maestro que definirá su comportamiento.

2.2. Prompt principal utilizado

A continuación, el prompt completo que hemos introducido para crear la primera versión de la aplicación:

You are an AI assistant specialized in helping scientists explain and communicate their research. 
I will upload a scientific paper in PDF format. Your task is to analyze the paper and generate multiple types of outputs for different audiences and purposes:  

1. **Keywords Extraction** - Provide a list of 8–12 keywords or key phrases that best capture the essence of the paper.  

2. **Explanations at Different Levels**  
   - **For family and friends (non-experts):** Explain the main idea in very simple and accessible language, avoiding jargon.  
   - **For university students:** Explain the paper in clear academic terms suitable for undergraduate science students.  
   - **For professional colleagues:** Provide a detailed technical explanation as if summarizing to peers in the same field.  

3. **Potential Applications** - Suggest practical or future applications of the research findings in real-world contexts.  

4. **Strengths and Limitations** - Briefly outline the main strengths of the study and possible limitations or challenges.  

5. **Creative Extensions** - Suggest 2–3 possible directions for further research, experiments, or collaborations that could build on this paper.  

6. **Summary Formats**  
   - Provide a **tweet-length summary** (max 280 characters).  
   - Provide a **bullet-point summary** (5–7 bullets).  

Output everything in well-structured sections with clear headings.  

2.3. Funcionamiento de la app

Una vez creada, la aplicación nos permite:

• Subir un artículo científico en PDF.
• Procesar el documento en segundos.
• Recibir diferentes tipos de salidas: resúmenes, palabras clave, aplicaciones, limitaciones, extensiones creativas, explicaciones según distintos niveles de audiencia, etc.

3. Modificaciones posteriores con prompts

Para adaptar la app a un entorno más cómodo y versátil, introducimos un nuevo prompt que actualiza su apariencia y funcionalidades.

3.1. Prompt de modificación

I want you to update my existing app with the following changes:

1. **Theme and Colors**
   - Use a light theme with a **white background**.  
   - Text should be **dark/black** for maximum readability.  
   - Maintain a clean, minimal, and professional look.

2. **Section Selection**
   - Instead of automatically generating all outputs at once,  
     the app should allow me to **select which sections I want to generate**.  
   - For example, I may choose only:
     - Keywords
     - Explanation for students
     - Applications
     - Or any other specific section from the original prompt.  
   - Add a simple input mechanism (like checkboxes or a multi-select dropdown)  
     so that I can decide which sections to include in the output.

3. **General Behavior**
   - Keep all the previous functionality from the original app.  
   - Make sure the interface is intuitive and easy to use.  
   - Output should remain well-structured with clear headings.

3.2. Resultado de las modificaciones

• Interfaz clara y minimalista, con fondo blanco y letras negras.
• Selección flexible de secciones: podemos decidir si queremos solo las palabras clave, las aplicaciones, las limitaciones, un resumen en forma de tweet, etc.
• Eficiencia: la app genera únicamente lo que hemos seleccionado, lo que acelera el procesamiento y la entrega de resultados.

4. Descarga, despliegue y compartición

Una vez tengamos la aplicación terminada, disponemos de varias opciones:

4.1. Descarga

Desde la esquina superior derecha, con el botón Download, podemos descargar una carpeta que contiene todos los archivos que componen la aplicación.

4.2. Despliegue en la nube

Con la opción Deploy App on Google Cloud, podemos publicar la app directamente en la nube de Google. Para ello:

1. Creamos un nuevo proyecto en Google Cloud.
2. Añadimos un método de pago (aunque si es la primera vez, los créditos gratuitos suelen ser suficientes).
3. Una vez desplegada, la app queda accesible online para todo nuestro equipo de investigación o cualquier persona con la que compartamos el enlace.

4.3. Compartición manual

• Podemos compartir la aplicación copiando el enlace y enviándolo a otros usuarios, quienes podrán acceder desde su navegador aunque no sean los desarrolladores originales.
• También se puede compartir el código descargado para que otros lo modifiquen y lo adapten a sus propias necesidades.

5. Ejemplos de usos creativos para científicos

Además de analizar artículos, este mismo enfoque puede servir para crear aplicaciones que:

• Generen material divulgativo para estudiantes o público general.
• Propongan nuevas hipótesis a partir de revisiones bibliográficas.
• Construyan líneas temporales de avances científicos en un campo.
• Transformen resultados en infografías o portadas visuales para presentaciones.
• Elaboren cuestionarios interactivos para validar investigaciones.

6. Conclusión

Hemos aprendido a:

• Crear una aplicación científica desde Google AI Studio usando prompts detallados.
• Modificar su apariencia y funcionalidades sin necesidad de programar.
• Descargarla, desplegarla en la nube y compartirla con compañeros o de forma pública.

Este proceso demuestra cómo la IA democratiza la creación de herramientas científicas, ofreciendo aplicaciones personalizadas y prácticas con apenas unos clics.